近年來，我國圍繞場景建設陸續出臺了一系列政策措施，各地積極探索實踐，取得顯著進展。但在這一過程中還存在一些堵點卡點，主要表現在以下幾個方面。
2025世界智能產業博覽會于9月5日至8日在重慶舉行，本屆智博會以“人工智能+”和“智能網聯新能源汽車”為年度主題，集中展示一系列與人們生產生活息息相關的新技術、新產品、新場景。圖為9月5日觀眾在智博會上參觀、體驗“飛行汽車”。 新華社記者 王全超/攝
制度和標準建設滯后。新場景的培育開放往往“無例可循”，新技術新產品在技術準入、安全評估、性能認證等關鍵環節缺乏明確規范，導致評審周期長、落地成本高，甚至因標準缺失而無法進入應用場景。同時，跨行業跨區域的制度協同不足，地方標準與行業標準之間存在斷層或沖突，相關監管機制跟不上技術創新步伐，延緩了新技術的產業化進程，也影響了市場主體參與場景共建的積極性。
供需對接不暢。從供給端看，不少科研機構、技術企業手握先進技術，卻對市場真實需求缺乏精準洞察，研發的產品往往重技術指標、輕實際應用。從需求端看，廣大中小企業、基層單位存在大量場景應用痛點，卻苦于沒有對接渠道，難以找到適配的技術供給。由于缺乏常態化、精準化的匹配機制，導致供需雙方信息不對稱，既造成技術資源閑置浪費，也使諸多場景需求難以得到有效滿足。
開放共享程度不足。我國許多高價值的應用場景，比如交通、教育、醫療、文體、生態環保、安全應急以及鋼鐵、電力、石化等領域場景，集中在政府機構、公共事業單位及國有企業手中，而一些地區和部門將其視為本地區、本系統的“專屬資產”，向市場開放的意愿不強、力度不足，抑制了多元創新力量的深度融入，也阻礙了新技術新產品的大規模推廣應用。
“數據孤島”問題突出。數據是場景培育的關鍵要素，但當前各類數據分散存儲于不同主體手中，部門間、區域間、政企間的數據壁壘尚未打破，難以有效整合利用，大量有價值的數據處于“睡眠”狀態。與此同時，數據格式不統一、標準不兼容等問題，進一步加劇了數據互聯互通的難度，難以為場景創新提供有力數據支撐。
場景培育開放的工作，具有系統性、復雜性、艱巨性，尤其需要在工作推進中堅持創新引領、堅持因地制宜、堅持安全有序。
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來源：求是網
策劃：曠思思 尹立蒙
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