人的聲音不僅是獨(dú)特的生物特征，而且承載著身份認(rèn)同與人格尊嚴(yán)的雙重價值。我國民法典明確將聲音納入法律保護(hù)范圍，第一千零二十三條第二款規(guī)定，“對自然人聲音的保護(hù)，參照適用肖像權(quán)保護(hù)的有關(guān)規(guī)定”。根據(jù)這一規(guī)定，未經(jīng)權(quán)利人許可，擅自制作、使用或公開其聲音，且不屬于法律規(guī)定的合理使用情形的，即構(gòu)成侵權(quán)，需依法承擔(dān)責(zé)任。
人工智能語音合成等技術(shù)的快速發(fā)展，顯著降低了聲音模仿、復(fù)制乃至偽造的技術(shù)門檻，對傳統(tǒng)聲音權(quán)益保護(hù)模式帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。現(xiàn)有語音合成技術(shù)不僅能高度還原特定人的整體音色，還能有選擇性地模仿其顯著特征如標(biāo)志性語調(diào)、口頭禪等，并將其嵌入其他聲音或全新語句中。這種“局部高仿”或“特征嫁接”手法，足以讓聽眾產(chǎn)生特定聯(lián)想?yún)s又非完全復(fù)刻，顯著增加了法院判斷合成聲音是否達(dá)到侵權(quán)所要求的“可識別性”的難度。與此同時，聲音信息在網(wǎng)絡(luò)空間具有易復(fù)制、跨平臺、傳播快等特點，導(dǎo)致侵權(quán)行為源頭追蹤困難、責(zé)任主體認(rèn)定復(fù)雜化，傳統(tǒng)直接責(zé)任原則在多元網(wǎng)絡(luò)傳播場景下面臨適用困境。此外，針對人工智能技術(shù)催生的深度偽造語音、規(guī)模化聲音克隆等新型侵權(quán)形態(tài)，現(xiàn)行法律在責(zé)任認(rèn)定規(guī)則與救濟(jì)手段方面仍需細(xì)化完善。面對這些挑戰(zhàn)，守護(hù)數(shù)字時代的聲音權(quán)益，必須在法治框架下綜合施策，強(qiáng)化制度保障并提升執(zhí)行效能。
完善法律規(guī)則體系，為權(quán)利劃定清晰邊界并提供可操作的保護(hù)舉措。針對利用AI技術(shù)非法合成、使用聲音這一高發(fā)侵權(quán)形態(tài)，應(yīng)進(jìn)一步明確技術(shù)開發(fā)者和使用者的合理審查義務(wù)。“技術(shù)中立”不能成為免責(zé)的擋箭牌。開發(fā)者在設(shè)計合成工具時，有責(zé)任考慮潛在侵權(quán)風(fēng)險，內(nèi)置必要的源頭管控機(jī)制，如要求用戶上傳聲源時提供授權(quán)證明；使用者在使用特定人聲音進(jìn)行合成時，也應(yīng)當(dāng)確認(rèn)其是否獲得了合法授權(quán)。網(wǎng)絡(luò)平臺作為信息傳播的關(guān)鍵節(jié)點和內(nèi)容生態(tài)的重要構(gòu)建者，其責(zé)任邊界應(yīng)進(jìn)一步明確。 可以借鑒當(dāng)前運(yùn)行成熟的“通知—刪除”規(guī)則，構(gòu)建針對聲音侵權(quán)的平臺響應(yīng)與處置機(jī)制，及時止損、保護(hù)權(quán)利人。同時，還需協(xié)調(diào)好民法典與個人信息保護(hù)法的關(guān)系。 當(dāng)聲音以聲紋形式作為敏感個人信息被收集處理，如用于身份驗證時，需嚴(yán)格遵守個人信息保護(hù)法的知情同意、目的限制、最小必要、安全保障等規(guī)則；而當(dāng)聲音本身被非法錄制、模仿、公開傳播，直接侵害個人作為聲音標(biāo)識主體的權(quán)益時，則應(yīng)依法適用民法典關(guān)于人格權(quán)和財產(chǎn)權(quán)的規(guī)定進(jìn)行救濟(jì)，從而在聲音數(shù)據(jù)處理的不同環(huán)節(jié)形成保護(hù)合力，避免法律適用的沖突或漏洞。
司法機(jī)關(guān)在堅持保護(hù)聲音權(quán)的同時，必須審慎考量信息自由流通、輿論監(jiān)督、藝術(shù)創(chuàng)作以及科學(xué)研究等社會公共利益。對于合理使用他人聲音范圍的界定，可參照肖像權(quán)相關(guān)規(guī)定。例如，新聞報道、評論在必要限度內(nèi)使用已公開人物的聲音片段、個人學(xué)習(xí)研究中非公開地分析聲音樣本、課堂教學(xué)中的演示等情形，通常應(yīng)當(dāng)視為合法。過度擴(kuò)張權(quán)利的排他性范圍，可能抑制信息傳播與知識創(chuàng)新，損害社會公益。因此，法官在審理案件時，需要運(yùn)用比例原則，在個案中精細(xì)權(quán)衡各方權(quán)益。此外，針對聲音權(quán)授權(quán)分散化帶來的維權(quán)難題，例如權(quán)利人眾多而單個價值可能不高，導(dǎo)致個體維權(quán)成本高昂、效率低下。可探索借鑒著作權(quán)集體管理組織的成功經(jīng)驗，支持由具備廣泛公信力的行業(yè)協(xié)會或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)起統(tǒng)一授權(quán)許可與集體維權(quán)的職責(zé)。這種方式能夠有效匯聚分散的維權(quán)力量，降低個體維權(quán)門檻和交易成本，更有效地化解沖突。
法律的有效實施離不開行業(yè)的主動協(xié)同與自我約束。相關(guān)的行業(yè)協(xié)會應(yīng)積極牽頭制定聲音數(shù)據(jù)采集、人工智能合成應(yīng)用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與倫理規(guī)范。推廣使用公平合理的授權(quán)合同示范文本，并建立高效的行業(yè)內(nèi)部糾紛調(diào)解機(jī)制，快速響應(yīng)技術(shù)的迭代變化，及時填補(bǔ)法律空白，引導(dǎo)形成健康、誠信、可預(yù)期的市場生態(tài)。網(wǎng)絡(luò)平臺作為關(guān)鍵責(zé)任主體，必須切實將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為治理效能。平臺應(yīng)加大投入，研發(fā)并應(yīng)用先進(jìn)的聲紋識別與過濾技術(shù)，如基于深度學(xué)習(xí)的聲紋特征比對技術(shù)，并主動對接權(quán)威的版權(quán)數(shù)據(jù)庫或集體管理組織的授權(quán)信息庫。通過對用戶上傳內(nèi)容實施更有效的前置過濾與實時監(jiān)測，有效提升主動防范能力，減少侵權(quán)內(nèi)容的傳播。同時，推動建立共享且安全的聲音特征數(shù)據(jù)庫，為侵權(quán)行為的快速識別與精準(zhǔn)比對提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。這些技術(shù)舉措不僅能有效壓縮侵權(quán)行為的生存空間、降低維權(quán)成本，也是平臺實現(xiàn)從被動響應(yīng)向主動治理轉(zhuǎn)型、構(gòu)建更安全可信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的必由之路。
文章來源：《學(xué)習(xí)時報》2025年9月3日第3版
本期編輯：陳艷
【未經(jīng)授權(quán)，嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載！聯(lián)系電話028-86968276】
