川觀智庫研究員 徐也晴
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代發(fā)展的必然趨勢。咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲近日發(fā)布的《2025中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，2025年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分升至49分，連續(xù)三年穩(wěn)步提升。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)企業(yè)運(yùn)營模式，而AI作為近年來最具顛覆性的技術(shù)之一，正在從輔助工具演變?yōu)閼?zhàn)略級驅(qū)動力。早期的AI應(yīng)用主要集中在客戶服務(wù)、營銷聊天機(jī)器人等標(biāo)準(zhǔn)化場景，而如今已延伸至研發(fā)設(shè)計、制造、供應(yīng)鏈等更復(fù)雜的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
埃森哲而調(diào)研顯示，有53%的中國企業(yè)正在通過AI連接和融合多個流程，比全球平均水平高11個百分點(diǎn)。甚至有部分領(lǐng)先的中國企業(yè)（18%）正在以AI為核心重新設(shè)計端到端的流程。
然而，AI的規(guī)模化應(yīng)用仍面臨顯著挑戰(zhàn)。埃森哲的調(diào)研顯示，46%的受訪企業(yè)正在規(guī)模化應(yīng)用生成式AI，但只有21%的企業(yè)能夠以較快速度實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。該機(jī)構(gòu)解釋，規(guī)模化應(yīng)用是指生成式AI技術(shù)已嵌入部分關(guān)鍵或者大部分業(yè)務(wù)和流程。但值得注意的是，僅9%的企業(yè)通過生成式AI實現(xiàn)顯著價值轉(zhuǎn)化。顯著價值指的是除了規(guī)模和速度領(lǐng)先，企業(yè)的生產(chǎn)效率、收入或利潤也得到了顯著提升。
這一落差源于技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、云基礎(chǔ)設(shè)施及安全能力的不足。但埃森哲表示，中國企業(yè)在過去的一年已經(jīng)充分意識到這一點(diǎn)，加快了各項能力的建設(shè)，尤其在云和安全上進(jìn)展明顯。例如，64%的中國企業(yè)將安全視為重塑的關(guān)鍵要素；58%的企業(yè)已構(gòu)建起靈活的安全工具和策略體系等等。
央國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展同樣值得關(guān)注。日前，云計算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進(jìn)委員會發(fā)布的《央國企數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報告（2025）》顯示，超八成央國企已邁入更深層次的轉(zhuǎn)型階段。其中，39.7%的企業(yè)實現(xiàn)了跨部門協(xié)同和智能決策體系建設(shè)；17.9%的企業(yè)處于轉(zhuǎn)型最高階的生態(tài)階段，實現(xiàn)了對外輸出賦能并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
然而，央國企仍面臨戰(zhàn)略執(zhí)行脫節(jié)、組織協(xié)同不足、核心技術(shù)自主化挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)治理滯后、生態(tài)協(xié)同有限及復(fù)合型人才短缺等結(jié)構(gòu)性難題。其中，64.1%的央國企面臨人才供給不足的問題，這同樣也是中國所有企業(yè)當(dāng)下面臨的一個共性問題。
在生成式AI與智能體技術(shù)的浪潮中，許多企業(yè)優(yōu)先進(jìn)行技術(shù)投資，卻忽略了人才建設(shè)。對此，埃森哲提到一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)，同時強(qiáng)化人才建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，實現(xiàn)長期盈利增長的可能性是其他企業(yè)的四倍。
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