川觀智庫研究員 燕巧
2026年，AI眼鏡首次被納入“國補”范圍，業界普遍認為AI眼鏡是AI商業變現落地場景里最確定的一款產品。近日，賽迪研究院發表文章分析認為，目前AI眼鏡發展呈現智能躍升、實用升級、商業落地三大趨勢，同時存在技術制約、場景缺位、生態單薄三大挑戰。對此，提出建議：可從加快技術突破、健全生態體系、深化場景推廣等方面推動AI眼鏡產業發展，搶占AI眼鏡發展關鍵窗口期。
文章表示，全球AI眼鏡發展呈現三大趨勢：技術進階與功能集成并進推動智能躍升，產品便捷化與模塊化推動實用升級、場景規模化與垂直化推動商業落地。在產品性能方面，交互方式從單一的語音或觸控升級為“語音+手勢+眼動”等多模式協同，同時輕量化水平顯著提高，有AI眼鏡產品眼鏡輕至25g。在商業落地方面，AI眼鏡消費市場有望大幅擴張，且在工業、學習教育、殘障輔助等場景實現更聚焦垂直應用的功能定制。
與此同時，AI眼鏡發展面臨技術制約、場景缺位、生態單薄三大挑戰。技術方面，性能、重量、續航等核心指標水平制約AI眼鏡規模化普及。追求極致輕薄需向電池容量妥協，而部署強大端側AI能力又面臨高功耗與增重壓力，當前主流產品續航較短，大多在2—6小時。場景應用方面，產品端功能同質化嚴重，缺乏剛性使用場景。消費端市場滲透不足，潛力未得到完全發掘。生態方面，生態單薄阻滯產業協同發展。目前的AI眼鏡本身功能仍較為單一，不同品牌眼鏡生態割裂，應用開發與維護成本增加。另外，上下游協同不足，芯片制造商、終端廠商、軟件開發商等上下游產業鏈條冗長，存在信息差，供應鏈協同與管理難度較大。技術標準和數據安全規范也存在空白。
對此，賽迪研究院提出建議，加強對AI眼鏡關鍵共性技術攻關的支持。重點支持光學材料、電池材料、端側AI芯片、微顯示器、眼動追蹤傳感器等關鍵技術和多模態交互、空間計算等前沿技術突破，鼓勵聯合攻關。健全產業生態體系，培育協同發展環境。推動開發框架與工具標準化，鼓勵AI眼鏡主流開發平臺統一接口與規范，引導外觀、技術、功能差異化發展，避免企業陷入低水平同質化。同時，深化應用場景推廣，加速市場落地進程。重點發展垂直領域解決方案加速規模化落地，優先在醫療健康、生產制造、教育培訓、無障礙輔助等具有明確市場需求和社會價值的場景推廣AI眼鏡應用，加快推動企業出海，通過場景創新構建核心壁壘。
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