川觀智庫研究員 劉成婧
隨著人工智能技術在軟件工程領域系統化、規模化應用，AI4SE（AI for Software Engineering，智能化軟件工程）行業現狀如何，有哪些趨勢？近日，中國信通院發布《AI4SE行業現狀調查報告》（以下簡稱《報告》），從多個維度進行了分析。《報告》顯示，目前企業對軟件研發過程的智能化轉型重視程度明顯加強，軟件工程智能化水平顯著提升。
《報告》把企業軟件研發智能化按成熟度分為五級，其中L2階段代表生成式AI技術能輔助開展軟件研發相關任務，但大部分功能實現仍由工程師完成；L3階段代表AI技術能輔助完成某個或某些階段復雜任務，但需要工程師審核結果。相比2024年，2025年處于L2及以下階段的企業數量占比下降15.9%，處于L3階段的企業占比從17.62%提升至29.75%，同比增長68.84%。以上數據表明，軟件研發智能化能力已從單一任務輔助，轉向對研發復雜任務的系統性支撐，AI在核心研發環節的覆蓋深度與應用能力顯著增強。《報告》顯示，AI技術帶來軟件工程整體效率提升，其中運維環節提效最為明顯。
企業在軟件研發過程中對大模型的應用，正在從試點嘗試逐步邁入常態化、規模化落地階段。41.08%受訪企業表示，應用大模型已超過一年。在應用方式上，受訪企業普遍選擇低成本，輕量化方式使用大模型。
《報告》預測，隨著大模型能力持續提升，軟件工程將加速邁入以智能體為核心驅動力的新階段。一是自主編程逐步成為智能化核心引擎，智能體不再局限于單一編碼任務輔助，而是進化出自主規劃、工具調用與閉環執行能力，能夠系統性覆蓋完整研發鏈路，人類工程師的角色從直接編碼轉向需求編排與決策。二是隨著人機協作邊界重構，專業開發者的核心工作將轉變為定義清晰的系統規約，智能體則在約束框架內自主完成全流程開發。三是技術門檻的降低進一步推動研發能力普惠化，“人人都是開發者”走進現實，整個軟件供給結構將得以重塑。四是多智能體協同催生OPC新型的軟件研發組織形態，個人依托多智能體即可交付傳統團隊規模才能完成的復雜項目，研發組織結構發生深刻變化。五是企業智能化建設重心正從工具能力建設轉向應用規模化落地，構建智能化研發成熟度體系成為下一階段核心任務。
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