當前，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，以其基礎性、平臺性和通用性特征，正深刻重塑著文化創新的范式與發展路徑。文化創新作為國家軟實力的重要體現，其與人工智能的深度融合不僅是時代發展的必然趨勢，更是推進文化強國建設的關鍵戰略路徑。黨的二十屆三中全會《決定》提出：“探索文化和科技融合的有效機制，加快發展新型文化業態。”以人工智能賦能文化創新，在數字空間實現文化傳承與發展，對于堅定文化自信、建設文化強國具有重要意義。
范式轉型：人工智能驅動文化創新的理論重構
傳統文化保護與研究長期面臨學科壁壘森嚴、研究方法效率不足、創新過程依賴偶然性等結構性困境。人工智能技術，特別是大語言模型所展現的“通專融合”特性，為系統性破解這些難題提供了全新的方法論工具箱，從創作、生產到體驗等各個環節，全方位推動著文化創新的范式轉型。
首先是激發了社會整體的文化創造活力。人工智能技術顯著降低了文化創作的技術門檻，推動創作主體從專業領域向全面參與轉變。通過AI繪圖、AI作曲等低門檻創作工具，普通公眾能夠借助自然語言指令實現藝術創作，這極大地激發了社會整體的文化創造活力。這一轉變不僅體現在技術門檻的降低，更在于構建了一個多元、開放、共享的大眾文化生態，從源頭上夯實了文化創新的社會基礎。
其次是生產流程的智能化與效能最優化。人工智能從“效率”與“質量”兩個維度重構文化生產流程。在效率維度，AI輔助制作顯著縮短了創作周期與成本，使創作者得以從重復性勞動中解放，專注于創意策劃等高階認知活動。在質量維度，基于深度學習算法與大數據分析能力，AI能夠深度解構文化內涵，創新表達方式，為創作者提供全新的創作視角與靈感來源，從而顯著提升文化內容產品的藝術價值與傳播效果。
最后是體驗模式的沉浸化與文化傳承的活態化。依托人工智能技術，文化消費模式正在經歷從單向接收向雙向互動的根本性轉變。沉浸式展演、云端博物館等新興業態的涌現，極大地促進了文化遺產的活態傳承。例如，湖北省博物館曾通過AI提取珍貴文物元素生成數智人，并借助大語言模型實現觀眾與文物的實時對話，創造了跨越時空的文化沉浸體驗，有效增強了公眾的文化認同與情感共鳴。
實踐路徑：三維賦能模型與重點領域的實證研究
在推進人工智能與文化創新融合的實踐中，逐步形成了以“創新主體——研究工具——文化資源”為支撐的三維賦能路徑，并在多個重點領域取得了顯著進展。
一是創新主體的認知邊界拓展。人工智能技術極大地擴展了文化研究者的認知疆域。以徽學研究為例，通過AI技術分析數萬件徽州文書，運用社會網絡算法揭示了明清徽商網絡的新傳播路徑，這一發現不僅為傳統研究提供了全新視角，其方法論成果還可以直接應用于智能化數據庫建設，實現文化知識的再生產與再利用。
二是研究工具的方法論革新。人工智能帶來了文化研究方法的根本性變革。高精度遙感、數字孿生等技術的綜合運用，實現了對古村落等文化遺產的毫米級數字化建模，形成了可永久保存、深度分析的“數字檔案”，為文化遺產保護與研究提供了全方位的技術支持。這種技術范式的變化，標志著文化研究正在從傳統經驗型向數據驅動型轉變。
三是文化資源的數字化活化。人工智能技術使靜態的歷史資料實現了動態轉化。例如，基于AR技術開發的交互式文創產品，成功“復活”了古代瓷器上的圖案敘事，使觀眾能夠在互動體驗中理解歷史文化內涵。此類創新已獲得國家專利并在博物館場景中實現應用，顯著提升了文化傳播的效能與影響力。
在重點研究領域，人工智能的賦能效應尤為顯著。
科技考古的方法論創新。在重大考古項目中，采用機器學習與高光譜成像技術，實現了出土文物的智能拼對、復原與無損檢測，工作效率提升60%以上。通過三維建模和材料智能分析，能夠精準重構古代手工業生產鏈條與貿易路線，為文明演進研究提供了重要的實證基礎。
古文字研究的智能化突破。依托深度學習技術開發的古文字智能識別系統，已在甲骨文、金文的自動識別準確率方面取得突破性進展。結合自然語言處理技術構建的古代文獻知識圖譜，實現了對文本的智能語義分析與思想演化追蹤。
智慧文旅的范式重構。基于大數據與人工智能的智能推薦系統在多個景區實現應用，能夠為游客提供個性化行程規劃，通過行為數據分析實現服務的精準推送，有效提升了游客滿意度。利用數字孿生技術構建的古村落保護平臺，實現了對旅游流量與環境承載力的智能預測與動態調控。
未來展望：“通專融合”生態系統的構建與發展路徑
面向未來，需要科學把握技術賦能與文化價值傳承之間的平衡，構建“通專融合”的新生態系統，使文化創新成果更好地服務于經濟社會高質量發展。
“通專融合”驅動研究范式變革。人工智能賦能文化創新的核心在于“通專融合”特性的充分發揮。其“通用”能力使其能夠處理文書、建筑模型、音視頻等多模態文化數據；“專業”深度則確保AI系統能夠深入理解特定領域的文化知識與語境。基于這一理念開發的文化多維智能平臺，整合了海量文化資源，具備嚴謹的文化推理與理解能力。在此基礎上研發的古建筑監測、文書智能檢索等工具，已在文化保護與研究中展現出重要價值。
以文化創新服務區域發展。人工智能為地方經濟社會發展注入了新的文化動能。通過組建協同創新中心、舉辦高端學術會議等方式，系統性地推進地域文化的深度挖掘。實踐中創新的“高校——博物館——基層”三方聯動模式，通過開發面向青少年的沉浸式課程與AR數字化產品，有效推動了中華優秀傳統文化的創造性轉化。同時，科技與文化融合的場景落地至關重要，AR文創產品開發、智慧文旅平臺建設等實踐，不僅提升了文化傳承效能，更直接拉動了文旅消費與產業升級，彰顯了文化創新助推區域高質量發展的實踐價值。
為進一步釋放人工智能在文化創新領域的賦能潛力，構建系統化、多層次的發展路徑，建議從以下四個關鍵維度著力推進。其一，強化學科交叉融合。打破文——理——工學科壁壘，建立跨學科研究平臺，形成創新合力。設立跨學科研究基金，鼓勵文化研究機構與人工智能實驗室開展深度合作。其二，構建國家文化數據體系。系統開展文化資源的采集、整理與數字化工作，建設高質量、開放共享的國家文化基礎數據庫。制定統一的數據標準與共享機制，為人工智能技術在文化領域的創新應用提供數據支撐。其三，創新人才培養模式。培育既精通文化藝術又掌握AI技術的復合型人才。在高校設立“人工智能+文化創新”交叉學科專業，構建跨學科課程體系，建立產學研聯合培養機制。其四，完善協同創新生態。構建政府——產業——學校——研究——應用“五位一體”的協同創新體系，打通技術研發、成果轉化與產業應用的全鏈條。建立文化科技創新聯盟，推動創新要素的集聚與共享。
人工智能正在系統性重塑文化創新從保護、研究到傳播、轉化的全鏈條。繼續深化兩者的融合，在科技考古、古文字研究、智慧文旅等重點領域持續探索，必將為文化強國建設提供更為堅實的學術支撐與智慧貢獻。未來研究應進一步關注人工智能與文化價值傳承的平衡機制、技術賦能的文化創新評估體系構建等深層理論問題，推動該研究領域向更加系統化、規范化的方向發展。
（作者：安徽大學校長 孫長銀 ）
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