川觀新聞記者 蔣君芳 攝影 陳旻翔
依次排開的收割機，展開“長臂”，打開按鈕，剛“吃”進肚子里的稻谷，就像自來水一樣嘩嘩倒入卡車內。經過收割、水分測定、過重等環節后，康子秋和丁磊拿到了專家組給出的“濕重877.96kg/畝”“干產682.28kg/畝”結果，兩人臉上瞬間綻放出笑容。
測產活動現場
9月15日，在成都崇州市舉行的這場測產活動，備受關注。它意味著當地舉行的第二屆“天府糧倉”人工智能水稻種植挑戰賽進入收官階段。當天進行的是這場挑戰賽的首支隊伍測產。
挑戰賽的規則是10支隊伍參賽，每支隊伍管理土地為100畝，其中4支隊伍接受AI技術團隊的輔助指導。10支隊伍全部完成測產后，從產量和質量方面進行綜合評定。
測產活動現場
丁磊是當天所收稻田的管理者，崇州市濟協新鳳土地股份合作社農業職業經理人，也是4支AI隊伍中的一支。來自中國農業科學院都市農業研究所的技術團隊（以下簡稱“都市所技術團隊”）是他的幕后“軍師”，也是這場挑戰賽AI技術輸出方，康子秋是技術團隊成員之一。
“去年我們種這個品種，沒有AI指導，畝產干產是573公斤。”丁磊對結果很滿意。康子秋則當即拿出計算機進行計算，“國家水稻數據中心公布了每個水稻品種的審定產量，682.28公斤相當于達到審定產量的122%左右?！?/p>
康子秋的驚喜中夾雜著“石頭落地”的情緒。第一屆挑戰賽中，AI指導一支隊伍參賽，畝產達到審定產量的88%，綜合排名在10支隊伍中排在中后段。雖說抱著“不是最后一名已經不錯”的心態繼續出發，但團隊心里憋著一股勁，“如果沒有進步，就沒有繼續的意義?！?/p>
測產活動現場
身為“軍師”的都市所技術團隊，沒有實操種過田。他們的“技術”來自于對人工智能的運用?！盎谝惶姿旧L模型，我們的AI算法可以通過對采集的數據和圖像進行處理與解析，相對準確地判斷出水稻的具體生長階段和長勢情況，然后給出具體的農事建議。我們的目的是希望通過AI賦能，降低新農人水稻種植門檻，讓‘新手’迅速變成‘老把式’?！?/p>
為收集各種數據，都市所技術團隊在稻田里布局了一套設備，包括攝像頭、傳感器等，一畝地的設備投入大約在60—100元，后期隨著規模的擴大和技術的提升，有望降低到20元，甚至10元左右。不過，相比于降低硬件設備投入，更重要的是看產出結果。
“今年增產有一定氣候因素，今年8月氣溫沒去年那么高。AI確實也給出了很多有效指導?！?6歲的丁磊，對種田不陌生，但經驗不算豐富，“種田非常講究時機，什么時間該施肥、什么時間該除草，時機很重要，晚個幾天，效果可能就有很大差異?！?/p>
今年的種植過程中，丁磊就有過“錯失時機”的時候。“今年7月左右，AI團隊給我推送了除草的建議，但當時我看田里的草還沒有多深，就推遲了一周左右才除草，后面雜草控制得就不是那么好?！?/p>
雜草的識別和控制，恰好也是都市所技術團隊在第二屆挑戰賽上特別提升之處?！暗诙迷谟布度肷蠜]什么改變，主要是算法的提升，讓我們對雜草、病蟲害的識別更加詳細，給到的建議也會更精準?！笨底忧镎f，相比第一屆只有一支隊伍，第二屆挑戰賽共有四支隊伍接受AI技術指導，說明農戶對AI的認可度在提升。
對關注者而言，這部“劇”還有得追。當天的測產只是一個層面的比較，最終結果要等到10支隊伍都完成測產，看每個團隊在完成國家審定產量上的成績而定。
不止如此。挑戰賽還將迎來續集。“明年我們會進一步豐富數據來源，提升算法，同時開發出更加智能化的問答系統，讓種植決策從單向推送變為雙向互動?！笨底忧镎f。
【未經授權，嚴禁轉載！聯系電話028-86968276】
追成連續劇