川觀新聞記者 蘭珍 攝影 吳聃
“保護旗艦物種，就是保護整片森林；保護旗艦物種，能帶動一大批瀕危物種的共同存續。”8月19日，在旗艦物種保護與監測技術創新論壇上，來自多個國家公園、科研院所及高校的專家學者匯聚一堂，就旗艦物種的保護展開了深度對話。隨著國家公園體系建設不斷推進，科技創新正日益成為維系生物多樣性、守護“國寶”種群的關鍵支撐。
專家就旗艦物種的保護展開了深度對話
突破瓶頸，“定制化”系統守護多樣生態
當前，國家公園的物種與生態監測工作面臨著覆蓋廣度與數據深度的雙重挑戰。盡管國家公園已經構建了“天—空—地”一體化監測體系，對東北虎豹、雪豹、亞洲象等物種實現動態追蹤，但仍存在明顯短板。一方面，調查對象不全面，調查多集中于物種上，而對生態系統、自然景觀與遺跡的整體性關注不足，并且物種空間分布、種群規模等關鍵數據仍不清晰。另一方面，海量監測數據與實際管理需求之間，尚未實現高效銜接，調查結果對國家公園規劃管理的支撐仍然不夠。
為破解這一難題，各國家公園紛紛依托創新技術，量身打造“定制化”監測方案。地形復雜的大熊貓國家公園引入四足機器人。這些“鋼鐵護衛”可靈活穿越密林、攀越崖壁，深入人類無法抵達的區域。搭載的紅外熱成像、聲學等傳感設備，能24小時不間斷采集大熊貓活動蹤跡及棲息環境數據，實現高精度、無死角的全域監測。
旗艦物種保護的技術創新
而在遼闊高寒的三江源國家公園，新技術則體現在高空凝視上。新一代監測系統將高性能紅外相機架設于15米高塔上，探測范圍可輻射15公里。更為關鍵的是，監測相機特別設置了自動巡檢任務、自動除雪除霧，確保了極端氣候下穩定運行。
在論壇現場，被多次提及的另一大技術瓶頸是物種精準識別。武漢大學教授眭海剛指出，現行激光雷達技術難以實現復雜林下環境的遮蔽目標探測，硬件靈敏度不足，僅5%能穿透至林下。加之林下目標點云空間稀疏且不規則，檢測目標與背景混淆，目標識別會異常困難。西北大學教授李保國深有感觸，他研究靈長類動物20多年，直言猴群多、數量多，個體相似性高，個體識別難度很大。
目前，無人機集群與新型傳感器技術的結合已展現出巨大潛力，在低郁閉度、中郁閉度和部分高郁閉度的林下發現動物痕跡。李保國表示，利用無人機，一次飛行即可為每只猴子拍攝20余張照片用于個體識別，同時還能跟蹤、巡檢運動中的動物，從而實現自動化與智慧化的管理。
旗艦物種保護與監測技術創新論壇現場
人工智能助力，“人防+技防”構建保護新模式
除監測識別之外，如何緩解日益頻繁的人獸沖突，也成為論壇熱議的焦點。人工智能與大數據的結合，為這一難題提供了全新的解決路徑。
北京師范大學教授馮利民闡述了大數據與人工智能結合的巨大潛力。他指出，每個國家公園每分鐘都有海量數據匯入數據庫，而AI能夠從中自動提取關鍵的物候、物種行為等信息，精準研判旗艦物種及其食物鏈的動態變化，從而在人獸沖突發生前實現早期預警和干預，化被動應對為主動預防。
AI技術不僅在預警階段發揮作用，更能在沖突發生時提供高效的解決方案。今年5月，吉林省琿春林業局的工作人員就曾收到一條智能預警：一只東北虎正在逼近官道溝村，距離僅4.14公里。系統通過大數據分析該虎的特征、歷史行為模式，結合AI算法預測其行動軌跡，工作人員得以迅速組織村民疏散。最終，在無人直接干預的情況下，老虎自行離去，一場潛在沖突成功化解。據悉，該預警系統每年發出此類預警達數千次，已有超過70只虎豹的行蹤被有效記錄和管理。
然而，技術并非萬能。專家強調，解決人獸沖突必須堅持“技防”與“人防”相結合。北京林業大學教授謝屹以三江源國家公園的人熊沖突為例，介紹當前正在探索構建“技防+物防+人防”的多維共治模式。他指出：“在技術措施之外，必須充分考慮地方對技術的實際應用和維護能力，建設一個多元共治、信息共知共享的智慧化管理體系。”
旗艦物種保護的技術創新
目前，該模式在雪豹保護中已初見成效，其紅外相機網格依靠當地牧民布設維護，目前已有400余名牧民成為保護主體，為科學監測提供了有力支撐。
當前，在科技助力與多方努力下，國家公園旗艦物種野外種群數量持續增長。最新監測數據顯示，大熊貓野外種群數量已增長至約1900只，東北虎、東北豹在國家公園體制試點推進數年間，也分別由27只和42只增長至70只和80只左右。一度瀕臨滅絕的海南長臂猿，更是從40年前的不足10只、2個群體，恢復至7群共42只，成為世界野生動物保護領域的范例。
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