“以前跑田坎、量地塊，一出去就是一整天。這次培訓講解了如何運用衛星遙感和無人機進行農業普查，感覺像是給普查工作裝上了‘天眼’。”12月29日，在四川省第四次全國農業普查遙感測量培訓班上，學員劉雪艇翻看著手中的《遙感測量實施方案》，笑著談起了參訓感受。
培訓會現場。
當天，四川省第四次全國農業普查遙感測量培訓班在成都市正式開班。“本次培訓是全省農業普查遙感測量工作的重要前置保障，要讓學員熟練掌握遙感測量實施方案與實地調查業務，為后續工作統一標準、夯實基礎。”開班儀式上，省農普辦常務副主任、國家統計局四川調查總隊副總隊長汪洪濤說。
在12月29日至31日為期3天的培訓中，像劉雪艇這樣來自全省21市（州）的百余名學員將系統學習如何利用衛星遙感、無人機和人工智能技術，精準測量水稻、小麥、玉米、油菜等主要農作物的播種面積，以及設施農業的空間分布。
我省作為農業大省，幅員遼闊、地形復雜，農作物種類繁多且分布零散，傳統普查方式難以精準高效摸清農情底數，而此次遙感測量正是破解這一難題的關鍵舉措。“遙感測量是確保普查數據客觀精準的‘定盤星’，是提升農業農村統計現代化水平的‘推進器’，也是摸清省情農情、助力強省建設的‘透視鏡’。”汪洪濤說。
“簡單來說，遙感測量就是‘天上看、空中拍、地上核’的組合拳。”授課現場，國家統計局四川調查總隊農業調查處副處長林俊解釋道，其核心是依托實地調查獲取的信息，對人工智能模型進行訓練，對衛星、無人機獲取的影像數據進行智能化解譯識別，進而獲得全省農作物種植用地信息和主要農作物播種面積數據，最后通過普查員的人工目視核實和實地調查對結果進行校準與驗證，提升測量精度。
本次培訓內容系統全面，既涵蓋遙感測量核心原理講解，又聚焦實操技能提升。課程針對畜禽養殖設施現場調查、農作物種植用地全面核查、園地套種糧食實地核查等工作內容，開展全流程細致講解和實操指導。
培訓課上，講解人員通過大屏幕實時演示衛星影像的智能解譯過程，展示人工智能模型如何自動識別作物類型、勾繪田塊邊界，并對不同情景下的核查要點進行逐步剖析。許多學員表示，這種“手把手”的實操教學，讓他們對如何將“天眼”技術轉化為真實數據，有了更深刻的理解和更全面的掌握。
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