在生成式人工智能加速演進的背景下，內容產業正面臨一個新的問題：當AI不再只是展示能力的工具，而開始進入真實生產環節，創作將走向何處？
近日，在首屆香港國際AI藝術節期間，由快手旗下可靈AI主辦的“AI創作全球生態論壇”在香港舉行。來自學術界、藝術界、影視工業和AI技術領域的多位嘉賓，圍繞AI與內容生產的關系展開討論。一個在現場反復被提及的判斷是：“用AI規?；a好內容”的臨界點，正在逼近。
這并非一個單純的技術命題。在論壇現場，從模型研發者到導演、藝術家，再到高校學者，討論更多集中在一個現實問題上——當AI真正進入內容產業深水區，創作邏輯、產業結構以及人類在其中的位置，正在被重新理解。
技術條件正在成熟，推動AI規模化生產
過去兩年，AI視頻生成能力快速演進，但在創作者與產業端看來，決定其能否走向規?；瘧玫?，除了視頻生成模型在專用功能上的提升，還需要向多模態發展，并且讓AI能與人更好地交互和溝通，從而讓創作者能夠用AI更輕松地創作出更完整的好作品。
可靈AI產品及運營負責人溫園旭在開幕式上首先提到，2024年以來，大模型行業一直處于“高速狂奔”的狀態，而今年，伴隨著技術的不斷迭代和完善，生成式AI呈現出不斷走向深度應用的態勢?！霸趧撘鈨热萆a領域，AI是生產力的代名詞，推動著行業整體走向了更高的效率迭代；它也是新事物的締造者，把人們對于未來的想象轉化成了‘可見’的現實”，他表示。
可靈AI產品及運營負責人溫園旭
圍繞這一判斷，可靈AI在近期推出了統一的多模態視頻、圖片創作模型O1。溫園旭在現場介紹，這一模型以自然語言作為語義骨架，結合視頻、圖片、主體等多模態描述，可以將生成和編輯任務融合進同一引擎之中，為用戶搭建全新的多模態創作流，從而實現從靈感到成品的一站式閉環。
在他看來，多模態能力的意義在于，讓創作者能夠結合圖像、主體參考和視頻片段等多種信息，將腦海中的復雜創意直接傳達給AI，并在生成過程中保持角色、物品和畫面的一致性。同時，模型還支持對視頻元素進行“增刪改”，從局部元素調整到整體風格重繪，自動完成語義重構。
這一技術發展路徑，也在研究層面得到呼應。香港科技大學助理教授饒安逸指出，當前AI創作面臨的一個核心問題，是計算機表征與人類創作意圖之間存在差異。為此，其研究方向嘗試通過可控生成和多模型協同，提升內容生成的精準度與一致性。
論壇上，不同嘉賓的討論重點都指向，只有當AI開始進入完整內容工作流，而不再停留在實驗或展示階段，規模化生產才具備現實基礎。
重構創作路徑，并非替代創作者
隨著AI逐漸進入內容生產流程，其對創作路徑和創作者角色的影響，也成為討論的重點。中國電影導演協會秘書長、北京電影學院教授王紅衛從電影史的角度，對AI影像的發展路徑進行了分析。他將AI影像的出現與電影誕生初期進行類比，指出電影同樣是從短內容開始，在不斷試驗中逐漸形成自身語言。在他看來，當前討論AI影像時，需要警惕過早預設其形態，尤其是將其直接對標既有電影工業體系。他認為，如果一開始就以成熟電影的標準來要求AI影像，可能會限制其探索空間。這一判斷指向的，并非替代關系，而是創作路徑的變化。王紅衛認為，更值得關注的是，AI是否會在內容形態和觀看方式上帶來新的可能性。
在論壇現場，由可靈AI創作者聯動全球頂尖藝術家完成的作品在大屏播放，現場觀眾沉浸式感受“AI+藝術”的獨特魅力
從影視工業的實踐來看，AI更多被視為工具和放大器。著名監制、導演、視覺特效總監馬文現在論壇中分享了AI在影視制作中的應用經驗。他提到，在概念設計、特效制作等環節，AI顯著降低了時間和成本壓力?！氨热鏏IGC用于制作電影，可用于片頭制作，或某些鏡頭缺失時的補拍，AI可節省大量成本。包括還有很多AI工具，像運動控制等新模式都能輔助傳統制作。在廣告制作中，我們也會嘗試用AI生成元素來輔助制作，比如以前我們用3D模型，現在用AI生成就能做出很多中間效果，來快速配合制作。”但同時，馬文現也強調，AI并非創作主體，也不是為了取代人類，真正決定作品走向的仍然是創作者的自主創造性。
圖靈獎獲得者、理論計算機科學家約翰·愛德華·霍普克羅夫特的發言也表達了類似意思。他認為，當前AI的本質仍是模式識別，“它沒有智能，沒有理解，也沒有糾錯能力”。以音樂演奏為例，他指出，一位真正的演奏者并非只是彈奏音符，而是在傳遞作品整體的情感和信息。“如果由AI系統來彈奏，這種信息是不存在的。”因此，約翰·愛德華·霍普克羅夫特并不認為AI能夠取代藝術家，但確實會改變他們的工作方式。更為關鍵的是在于如何在這個AI快速發展并構建新世界秩序的當下去培養善于使用AI的人才。
圖靈獎獲得者、理論計算機科學家約翰·愛德華·霍普克羅夫特
對于AI與創作者的關系，多位嘉賓在論壇中不約而同地表示，AI與創作者并非屬于對立面，前者之于后者，是需要被重新設計協同關系的工具。當AI能力不斷增強，創作者的判斷力、情感與價值選擇，正在成為區分“好內容”與“可復制內容”的關鍵。
平臺培養創作土壤，內容產業轉向“想象力生產”
當技術和創作路徑的討論逐漸深入，現場的關注點也延伸至更長期的結構性問題——內容產業的價值核心正在發生變化。香港城市大學協理副校長林芬在論壇上提出，AI時代正在推動經濟形態從“知識經濟”向“想象力經濟”拓展?！耙苍S我們的知識經濟下一個延展的部分便是想象力經濟，我們以前強調把知識做轉換，現在面臨的是把想象力做轉換的時刻了?！鄙硖帉W術界，林芬表示，他們學界有個大膽的“愿望”，就是希望搭建一個平臺用于服務創作環節之后的中后端問題?！氨热缛绾斡肁I解決版權問題，證明這個創意是你的，或者是保護你在使用某些素材的時候不涉及法律問題，這一系列中后端服務是我們研究院想為創作者提供的?！?/p>
在隨后的圓桌討論中，多位嘉賓進一步指出，隨著AI降低創作門檻，平臺和生態的作用將愈發重要。如何為創作者提供持續創作的土壤，讓優質內容不斷被生產、被驗證、被看見，成為“規?；a好內容”的重要前提。同時，規?；⒉坏扔谕|化，也不意味著創作者角色的消失。相反，在AI不斷進入內容生產深水區的過程中，人的判斷、審美和價值選擇，正在成為決定內容質量上限的關鍵因素。
對于平臺的支持，可靈AI運營負責人曾雨珅則表示，作為平臺方，可靈將持續通過技術迭代、創作者扶持計劃與全球賽事，降低創意表達門檻，并搭建讓優質創作被看見、被認可的生態系統。“我們的愿景始終是‘讓每個人都能用AI講出好故事’。我們期待與所有創作者一起，迎接第一部真正意義上的AI電影長片，以及更多我們今日還無法想象的里程碑?！睆娜ツ甑摹皩а莨矂撚媱潯钡浇衲觏敿馑囆g家與可靈AI創作者嘗試共同創作藝術短片，可靈也在不斷探索AI與內容創作、藝術創作的融合與突破。
采寫：南都N視頻記者?徐冰倩
【未經授權，嚴禁轉載！聯系電話028-86968276】
