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資訊|數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)迎來新機(jī)遇

川觀新聞 2025-09-01 15:13

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2025-09-01 15:13

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智庫

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川觀智庫研究員 燕巧

近日,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)人工智能研究所聯(lián)合中電信人工智能科技(北京)有限公司共同發(fā)布《數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告(2025年)》(以下簡稱《報告》)。《報告》指出,  數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能技術(shù)應(yīng)用的核心支撐,近年來數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)在AI技術(shù)推動下快速發(fā)展,伴隨著政策支撐體系的不斷完善、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷健全、自動化和智能化工具的普及、新興市場的崛起、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需求的增加和數(shù)據(jù)標(biāo)注市場的蓬勃發(fā)展等,都為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。

為加快推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展,2024年,全國數(shù)據(jù)工作會議提出“探索建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地”,此后確定了四川省成都市、遼寧省沈陽市、安徽省合肥市、湖南省長沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)任務(wù)城市。目前,七個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地數(shù)據(jù)標(biāo)注總規(guī)模達(dá)到17282TB,相當(dāng)于中國國家圖書館數(shù)字資源總量的6倍左右;引進(jìn)和培育標(biāo)注企業(yè)223家;標(biāo)注從業(yè)人員達(dá)5.8萬人;帶動數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)產(chǎn)值超過83億元。在7個基地的牽引帶動下,北京市、天津市、廣東省等20多個省市,積極培育和發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè),出臺規(guī)劃文件和扶持政策,以人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)為切入點,尋求人工智能及數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的參與機(jī)會。

與傳統(tǒng)人工智能相比,大模型在數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)維度上都有顯著不同。大模型需要大量數(shù)據(jù)來實現(xiàn)良好性能,大模型蓬勃發(fā)展帶來新的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求,對數(shù)據(jù)需求呈海量增長,同時在不同訓(xùn)練階段呈現(xiàn)顯著差異,對標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量要求也不斷提升。高質(zhì)量標(biāo)注需滿足四大核心標(biāo)準(zhǔn):其一,事實準(zhǔn)確性;其二,語義一致性,需建立跨場景的標(biāo)注規(guī)范體系;其三,價值安全性;其四,場景完備性。大模型落地工程化需求對數(shù)據(jù)工程提出更高要求,標(biāo)注系統(tǒng)需支持超大規(guī)模并發(fā)處理,需構(gòu)建動態(tài)評估體系,合規(guī)性工程成為剛性要求。

《報告》指出,數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)作為人工智能發(fā)展的基石,當(dāng)前呈現(xiàn)出高技術(shù)含量、高知識密度、高價值應(yīng)用的“三高”特征,預(yù)示著其未來發(fā)展的廣闊前景。同時,數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)仍然存在頂層設(shè)計尚需完善,高水平人才供不應(yīng)求,技術(shù)創(chuàng)新能力有待提升,專業(yè)平臺能力不足等問題,制約著產(chǎn)業(yè)生態(tài)的進(jìn)一步完善。

比如就以標(biāo)注方式而言,數(shù)據(jù)標(biāo)注主要分為人工標(biāo)注、半自動標(biāo)注和全自動標(biāo)注,當(dāng)前仍以人工標(biāo)注為主。另外,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)對從業(yè)者的專業(yè)素養(yǎng)要求越來越高,高學(xué)歷背景和多學(xué)科融合成為從業(yè)者基本特征,比如隨著應(yīng)用場景的拓展,需要融合醫(yī)學(xué)、金融、法律等特定領(lǐng)域的專業(yè)知識。

《報告》對推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議:首先要不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)創(chuàng)新能力,高自動化、智能化的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,是推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵支撐,各地可以與行業(yè)頭部企業(yè)聯(lián)手共建聯(lián)合實驗室,提升標(biāo)注工具在效率、質(zhì)量精度和穩(wěn)定性等多方面的性能指標(biāo)。另外還要持續(xù)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)賦能水平,積極完善數(shù)據(jù)標(biāo)注生態(tài)體系,大力推動數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)編制和應(yīng)用,著重強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)力度,切實保障數(shù)據(jù)安全可靠。

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編輯:張立峰 校對:李媛莉
責(zé)編:黃志凌 審核:范英

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